Ollama на Windows: установка и запуск локальной модели

Ollama - программа с открытым кодом (лицензия MIT), которая запускает языковые модели прямо на вашем компьютере. На Windows она ставится обычным установщиком OllamaSetup.exe с ollama.com, после чего модель скачивается и запускается одной командой ollama run. Ниже: что нужно от системы, как поставить и проверить, где лежат модели, как выбрать модель под свою память. Факты проверены по официальным страницам 4 октября 2026 года, список источников в конце.

Что нужно от компьютера

По документации Ollama для Windows нужна Windows 10 22H2 или новее (Home или Pro). Права администратора для установки не требуются, программа по умолчанию ставится в домашнюю папку пользователя. Для самих программных файлов нужно не менее 4 ГБ свободного места, а модели занимают отдельно: документация говорит о десятках и сотнях гигабайт, если скачивать много.

Видеокарта нужна не строго: без неё модели считаются на процессоре, но на странице загрузки прямо сказано, что большие модели на компьютере без сильной видеокарты работают медленно. Для ускорения на видеокарте:

NVIDIA: драйвер версии 551.61 или новее (так указано на странице про Windows). На странице про GPU сказано, что нужна вычислительная способность (compute capability) 5.0 и выше, а для карт с 5.0-6.2 - драйвер 570 и новее.
AMD Radeon: нужен драйвер с поддержкой ROCm v7 / HIP7 либо драйвер с поддержкой Vulkan. В списке поддерживаемых для Windows карты Radeon RX 7900 XTX, 7900 XT, 7900 GRE, 7800 XT, 7700 XT, 7600 XT, 7600 и Radeon PRO W7900, W7800, W7700, W7600, W7500. Через Vulkan, по документации, поддерживаются и другие производители; Vulkan включён по умолчанию и отключается переменной OLLAMA_VULKAN=0.

Если вашей карты нет в списке, программа всё равно может запуститься: модель тогда считается на процессоре. Что именно происходит, видно командой ollama ps (ниже).

Драйвер видеокарты обновляйте только с сайта производителя. Если не помните, какая карта стоит, определить устройство поможет статья как найти драйвер по ID оборудования, а каталог на сайте - в разделе драйверов.

Установка шаг за шагом

Откройте ollama.com/download/windows и скачайте OllamaSetup.exe. Прямая ссылка из README официального репозитория github.com/ollama/ollama ведёт на тот же файл: ollama.com/download/OllamaSetup.exe.
Запустите установщик и дождитесь завершения.
Откройте PowerShell или командную строку и проверьте:

ollama --version

Если нужно поставить в другую папку (например, на другой диск), документация предлагает ключ /DIR:

OllamaSetup.exe /DIR="d:\some\location"

На странице загрузки и в README есть и вариант установки одной строкой PowerShell (irm https://ollama.com/install.ps1 | iex). Скрипт я не разбирал построчно, поэтому в статье описан обычный установщик: файл вы видите и сохраняете сами.

Сервер Ollama после установки слушает адрес http://localhost:11434. По FAQ он по умолчанию привязан к 127.0.0.1, то есть из локальной сети недоступен, пока вы сами не поменяете OLLAMA_HOST.

Первый запуск модели

Команды из документации (раздел CLI):

Команда	Что делает
`ollama run <модель>`	запускает модель и открывает чат
`ollama pull <модель>`	только скачивает модель
`ollama ls`	показывает скачанные модели
`ollama ps`	показывает запущенные модели
`ollama stop <модель>`	останавливает работающую модель
`ollama rm <модель>`	удаляет модель с диска
`ollama serve --help`	список переменных окружения сервера

Для первого раза возьмите небольшую модель. На странице llama3.2 в библиотеке есть варианты 3B (тег latest, 2,0 ГБ) и 1B (1,3 ГБ):

ollama run llama3.2:1b

Пока файл скачивается, окно показывает прогресс; затем появляется приглашение >>>, и можно писать вопрос. Выход из чата - /bye. Многострочный ввод оборачивается тройными кавычками """.

В списке языков на странице Llama 3.2 русского нет (английский, немецкий, французский, итальянский, португальский, хинди, испанский, тайский). Для русского текста проверьте качество сами и при необходимости попробуйте другую модель, например из семейства Gemma 3 или Qwen3, они есть в таблице ниже.

Как выбрать модель под память компьютера

На страницах моделей Ollama размер указан в гигабайтах, но готовых требований к ОЗУ и видеопамяти там нет: я проверил страницы gemma3, qwen3, llama3.2 и gemma3n и такой таблицы в них не нашёл. Подтверждённое правило есть в FAQ: при загрузке Ollama смотрит на свободную видеопамять. Если модель целиком помещается в память одной видеокарты, она загружается туда, и это самый быстрый вариант. Если модель больше, она распределяется между видеокартами, когда их несколько.

Мой практический вывод (это не цитата документации): размер файла модели - нижняя граница, потому что сверху добавляется память под контекст диалога. Модель в 5 ГБ на карте с 6 ГБ может не поместиться целиком. Проверять надо не расчётом, а командой ollama ps при запущенной модели: в колонке процессора будет 100% GPU, 100% CPU или смешанное значение вроде 48%/52% CPU/GPU.

Размеры из библиотеки на момент проверки:

Модель	Размер файла	Контекст по странице модели
gemma3:270m	292 МБ	32K
gemma3:1b	815 МБ	32K
llama3.2:1b	1,3 ГБ	128K
qwen3:1.7b	1,4 ГБ	40K
llama3.2 (3B)	2,0 ГБ	128K
qwen3:4b	2,5 ГБ	256K
gemma3:4b	3,3 ГБ	128K
qwen3:8b	5,2 ГБ	40K
gemma3n:e4b	7,5 ГБ	32K
gemma3:12b	8,1 ГБ	128K
qwen3:14b	9,3 ГБ	40K
gemma3:27b	17 ГБ	128K
qwen3:32b	20 ГБ	40K

Грубый порядок действий: слабый ПК без отдельной видеокарты - начните с моделей до 2-3 ГБ; видеокарта с 8 ГБ памяти - пробуйте 4B-8B. Это ориентиры, итог покажет ollama ps на вашем железе. Требования к ПК для семейства Qwen разобраны отдельно в статье Qwen 3.8 локально: требования к компьютеру и запуск.

Про контекст: в FAQ указано, что окно контекста по умолчанию составляет 4096 токенов, изменить его можно переменной OLLAMA_CONTEXT_LENGTH или параметром num_ctx. Значения 128K в таблице - возможности модели. Они не включены сразу, а больший контекст потребует больше памяти.

Где хранятся модели и как перенести

По FAQ, на Windows модели лежат в C:\Users\%username%\.ollama\models. Если системный диск тесный, задайте переменную OLLAMA_MODELS:

Закройте Ollama через значок в трее.
Откройте «Параметры» (Windows 11) или «Панель управления» (Windows 10) и найдите «переменные среды».
Выберите «Изменить переменные среды для вашей учётной записи».
Создайте переменную OLLAMA_MODELS со значением, например, D:\ollama-models.
Нажмите OK и запустите Ollama из меню «Пуск».

Документация не описывает перенос уже скачанных моделей, а проверять копирование папки вручную я не стал. Надёжный путь: после смены переменной скачайте нужные модели заново, старые удалите через ollama rm до смены.

Прочие пути из документации: программа - %LOCALAPPDATA%\Programs\Ollama, журналы (app.log, server.log, upgrade.log) - %LOCALAPPDATA%\Ollama. Если модель не запускается, смотрите server.log.

Удаление

Модель удаляется командой ollama rm, сама программа - через «Параметры - Приложения» (в документации «Add or remove programs»). Папка с моделями, если вы перенесли её через OLLAMA_MODELS, при удалении программы по документации не удаляется. Общие приёмы удаления программ и остатков описаны в статье как полностью удалить программу с компьютера.

Чем дополнить: Open WebUI и LM Studio

Чат в терминале годится для проверки. Если нужен привычный интерфейс в браузере, в README Ollama среди интеграций указан Open WebUI. По его документации это самохостинговая платформа, работающая с Ollama и с OpenAI-совместимыми API. Ставится через Docker, pip install open-webui или как настольное приложение; требует отдельной настройки, для работы Ollama не нужна.

LM Studio - отдельная программа для локальных моделей, на lmstudio.ai есть загрузка для Windows x64. Системные требования и условия использования на открытой мной странице не указаны, смотрите их там перед установкой. Это альтернатива Ollama: каждая программа хранит модели у себя.

Чего делать не нужно

Скачивать установщик с «зеркал», торрентов и сайтов-агрегаторов. Источники только ollama.com и репозиторий github.com/ollama. Сомневаетесь - откройте адрес вручную и сверьте домен.
Искать «взломанные» или «разблокированные» сборки: программа с открытым кодом, платить посредникам не за что.
Открывать сервер в сеть через OLLAMA_HOST без понимания последствий: по умолчанию он закрыт для сети.
Запускать модель заведомо больше памяти: компьютер начнёт тормозить. Начинайте с малого и смотрите ollama ps.
Отключать антивирус на время установки. Если защита ругается на файл с официального адреса, остановитесь и сверьте источник.

Если после установки другие программы жалуются на отсутствие библиотек, поможет статья не найден DLL при запуске программы. Для компьютеров на Windows 10 есть материал о конце поддержки системы.

Что может измениться

Страницы проверены 4 октября 2026 года. Быстрее всего устаревают список моделей и их размеры, версии драйверов, список поддерживаемых видеокарт и значения по умолчанию, например контекст. Перед установкой сверьте актуальные страницы из списка источников. Примеры сделаны на моделях, которые были открыты в библиотеке в день проверки. Модели на своём оборудовании я не запускал, поэтому скорость работы не приводится.